Код: Выделить всё
def convert(x):
if [(x != float(0)) & (x!= float(1))]:
if x > 0.5:
return float(1)
else:
return float(0)
else:
return x
Код: Выделить всё
convert(0.7) ---> 1.0
convert(0.5) ---> 0.0
Код: Выделить всё
df_imputed['encoded_gender'].apply(convert)
Код: Выделить всё
encoded_gender age bmi
0 1.0 19.0 27.900
1 0.0 18.0 33.770
2 0.0 28.0 33.000
3 0.0 33.0 22.705
4 0.0 32.0 28.880
... ... ... ...
1333 0.0 50.0 30.970
1334 1.0 18.0 31.920
1335 1.0 18.0 36.850
1336 1.0 21.0 25.800
1337 1.0 61.0 29.070
1338 rows × 3 columns
Код: Выделить всё
df_imputed['encoded_gender'].isnull().sum()
o/p:
encoded_gender 0
dtype: int64
Код: Выделить всё
df_imputed['encoded_gender'].value_counts()
o/p:
(encoded_gender,)
0.0 648
1.0 640
0.6 18
0.5 11
0.4 7
0.7 6
0.3 5
0.2 3
dtype: int64
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... uous-use-a