Хорошая оценка r2, но огромная неопределенность параметров ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую квадратичную функцию для соответствия моим данным. У меня хороший балл R2, но огромная неопределенность в параметрах подгонки.
Вот график и результаты:


Оценка R2: 0,9698143924536671

неопределенность в a, b и y0: 116,93787913, 10647,11867972, 116,93787935
Как мне интерпретировать этот результат?
Вот как я определил квадратичную функцию:
def my_quad(x, a, b, y0):
return a*(1-x**2/(2*b**2))+ y0

Вот как я рассчитал неопределенность для параметров и оценки R2:
popt, pcov = curve_fit(my_quad, x_data,y_data, bounds=([0, 0, -np.inf], [np.inf, np.inf, np.inf]))
a, b, y= popt
err = np.sqrt(np.diag(pcov))
y_pred = my_quad(x_data, *popt)
r2 = r2_score(y_data, y_pred))


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... ncertainty