- Каждый пользователь имеет уникальный набор контактов, полученный из API.
- Контакты необходимо динамически обновлять, когда:
- Пользователь выполняет операцию CRUD на контакты.
- Происходит определенное событие, например переключение на учетную запись другого пользователя.
- Я использую createApi с конечными точками для получения, добавления, обновления и удаления контактов.
- Я настроил систему тегов для управления аннулированием кэша для конечных точек, связанных с контактами.
- Обновления в режиме реального времени реализуются с помощью прослушивателя WebSocket, который запускает вызов validateTags.
Код: Выделить всё
const contactApi = createApi({
reducerPath: "contactApi",
baseQuery: fetchBaseQuery({ baseUrl: "/api" }),
tagTypes: ["Contacts"],
endpoints: (builder) => ({
getContacts: builder.query({
query: (userId) => `/contacts?user=${userId}`,
providesTags: (result, error, userId) =>
result ? [{ type: "Contacts", id: userId }] : [],
}),
addContact: builder.mutation({
query: (newContact) => ({
url: "/contacts",
method: "POST",
body: newContact,
}),
invalidatesTags: [{ type: "Contacts" }],
}),
// Other endpoints for updating/deleting contacts...
}),
});
- Аннулирование кэша Проблемы:
- При переключении между пользователями кеш часто устаревает или перезаписывается. Как лучше всего динамически справиться с этим в многопользовательском приложении?
- Следует ли мне полагаться исключительно на validateTags или существует лучший подход для управления согласованностью кэша?
- Логика динамической конечной точки:
- Поскольку контакты зависят от пользователя, следует ли мне настроить отдельные ключи запроса для каждого пользователя или обрабатывать его динамически в рамках запроса?
- Как я могу эффективно настроить логику конечной точки при смене текущего пользователя?
- Интеграция WebSocket для обновлений кэша:
- Каков рекомендуемый способ обрабатывать обновления в реальном времени через WebSocket, сохраняя при этом кеш RTK-запроса?
- Следует ли использовать кэшEntryRemoved для очистки устаревших прослушивателей или есть другие рекомендации?
- Эффективно управлять вызовами API и кэшированием с минимальным количеством избыточных запросов.< /li>
Поддерживать точные и актуальные данные для текущий вошедший в систему пользователь. - Интегрируйте обновления в реальном времени, не нарушая систему кэширования запросов RTK.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... with-rtk-q