Получение странного вывода при использовании группы путем применения функции np.selectPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Получение странного вывода при использовании группы путем применения функции np.select

Сообщение Anonymous »

Я работаю с данными таймсерии, в которых пытаюсь обнаружить выбросы с помощью метода IQR.
Пример данных:

Код: Выделить всё

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'datecol' : pd.date_range('2024-1-1', '2024-12-31'),
'val' : np.random.random.randin(low = 100, high = 5000, size = 8366})
моя функция:

Код: Выделить всё

def is_outlier(x):
iqr = x.quantile(.75) - x.quantile(.25)
outlier = (x = x.quantile(.75) + 1.5*iqr)
return np.select([outlier], [1], 0)

df.groupby(df['datecol'].dt.weekday)['val'].apply(is_outlier)
вывод которого выглядит примерно так:

Код: Выделить всё

0    [1,1,0,0,....
1    [1,0,0,0,....
2    [1,1,0,0,....
3    [1,0,1,0,....
4    [1,1,0,0,....
5    [1,1,0,0,....
6    [1,0,0,1,....
Я ожидаю в качестве вывода одну серию, которую я могу добавить обратно в исходный фрейм данных в качестве столбца флага.
Может ли кто-нибудь пожалуйста, помогите мне с этим

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... t-function
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»