Меня попросили написать фрагмент кода, который проверяет справедливость гипотезы Гольдбаха для каждого четного числа до N, на данный момент у меня есть следующее:
def gb(n):
#give a list of all primes less than n using the sieve of Eratosthenes (not considering 1 to be prime like Goldbach):
primes=list(range(2,n+1))
for i in primes:
j=2
while i*j
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/41027664/checking-goldbachs-conjecture-holds-up-to-n[/url]
Меня попросили написать фрагмент кода, который проверяет справедливость гипотезы Гольдбаха для каждого четного числа до N, на данный момент у меня есть следующее:
[code]def gb(n): #give a list of all primes less than n using the sieve of Eratosthenes (not considering 1 to be prime like Goldbach): primes=list(range(2,n+1))
Я выполнил упражнение по построению гипотезы Гольдбаха и заставил его работать. Однако это довольно медленно, и мне было интересно, как можно его оптимизировать.
number = int(input( Enter your number >> ))
print( \nCalculating... )
if number % 2...
Как следует из названия, я работаю над поиском всех пар простых чисел, которые удовлетворяют гипотезе Гольдбаха для любого заданного числа n. Это моя реализация алгоритма:
import math
def prime(n):
for i in range(2,int(math.sqrt(n))+1):
if n%i==0:...
Я создал диаграмму для своей нейронной сети. Это NN, которую я создал с помощью pytorch
class MLP(nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
self.layers = nn.Sequential(
nn.Linear(2830, 1024),
nn.ReLU(),
nn.BatchNorm1d(1024),...