Файл df содержит 100 миллионов строк, а столбцов group_by — около 25–30. Есть ли способ ускорить эту операцию отсюда? или это лучшее, что я могу получить.
import polars as pl
import numpy as np
rows = 100000000
n_cols = 30
df = pl.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(n_cols, rows)), schema=[str(x) for x in range(n_cols)])
x_list = [1,2,3]
df = df.sort('0').group_by([str(x) for x in range(1,n_cols)])
pl.concat([df.head(x).with_columns(pl.lit(x).alias('x').cast(pl.Int8)) for x in x_list])
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... group-afte
Как ускорить операцию повторения первых n строк для каждой группы после group_by? ⇐ Python
Программы на Python
1736154387
Anonymous
Файл df содержит 100 миллионов строк, а столбцов group_by — около 25–30. Есть ли способ ускорить эту операцию отсюда? или это лучшее, что я могу получить.
import polars as pl
import numpy as np
rows = 100000000
n_cols = 30
df = pl.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(n_cols, rows)), schema=[str(x) for x in range(n_cols)])
x_list = [1,2,3]
df = df.sort('0').group_by([str(x) for x in range(1,n_cols)])
pl.concat([df.head(x).with_columns(pl.lit(x).alias('x').cast(pl.Int8)) for x in x_list])
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79331990/how-to-speed-up-the-operation-of-repeating-take-first-n-rows-for-each-group-afte[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия