Resize.cpp: 4052: ошибка: (-215: утверждение не выполнено) !ssize.empty() в функции 'cv::resize' ⇐ Python

[Anonymous]

Я беру изображение из своего приложения и загружаю его в колбу, а в колбе я запускаю приведенный ниже код Python, чтобы взять недавно загруженное изображение из колбы и выполнить обнаружение и извлечение номерного знака транспортного средства из изображения.Фактическая ошибка, с которой я столкнулся, заключается в том, что изображение загружается во флэшку безопасно и нормально, но оказывается недействительным для обнаружения в форме вышеуказанной ошибки.
from fileinput import filename
from flask import Flask, request, jsonify
import cv2
import imutils
import numpy as np
import pytesseract
import werkzeug

app = Flask(__name__) #creating flask server

@app.route('/upload', methods=["POST"]) #defining the route of pages
def upload():
if(request.method == "POST"):
imagefile = request.files['image']
imagefile2=str(imagefile)
# print('12132')
filename = werkzeug.utils.secure_filename(imagefile.filename)

imagefile.save("./uploadedimages/"+filename)
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

img = cv2.imread(imagefile,cv2.IMREAD_COLOR)
# print (imagefile2)
img = cv2.resize(img, dsize=(600,400) )
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.bilateralFilter(gray, 13, 15, 15)
edged = cv2.Canny(gray, 30, 200)
contours = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = imutils.grab_contours(contours)
contours = sorted(contours, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:10]
screenCnt = None

for c in contours:
peri = cv2.arcLength(c, True)
approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.018 * peri, True)

if len(approx) == 4:
screenCnt = approx
break

if screenCnt is None:
detected = 0
print ("No contour detected")
else:
detected = 1

if detected == 1:
cv2.drawContours(img, [screenCnt], -1, (0, 0, 255), 3)

mask = np.zeros(gray.shape,np.uint8)
new_image = cv2.drawContours(mask,[screenCnt],0,255,-1,)
new_image = cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask)

(x, y) = np.where(mask == 255)
(topx, topy) = (np.min(x), np.min(y))
(bottomx, bottomy) = (np.max(x), np.max(y))
Cropped = gray[topx:bottomx+1, topy:bottomy+1]

text = pytesseract.image_to_string(Cropped, config='--psm 11')
print("programming_fever's License Plate Recognition\n")
print("Detected license plate Number is:",text)
img = cv2.resize(img,(500,300))
Cropped = cv2.resize(Cropped,(400,200))
cv2.imshow('car',img)
cv2.imshow('Cropped',Cropped)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

return jsonify({
"message":"Uploaded"
})

if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True, port=4000 )

Я пробовал преобразовать изображение в строку, но ничего не вышло. Я использую flutter для приложения.
А ниже приведен код экрана приложения, на котором принимается ответ колбы.
uploadImage() async {
final request = http.MultipartRequest(
"POST", Uri.parse("https://6a6d-59-103-181-239.ngrok.io/upload"));

final headers = {"Content-type": "multipart/form-data"};

request.files.add(http.MultipartFile('image',
selectedImage.readAsBytes().asStream(), selectedImage.lengthSync(),
filename: selectedImage.path.split("/").last));

request.headers.addAll(headers);
final response = await request.send();
http.Response res = await http.Response.fromStream(response);
final resJson = jsonDecode(res.body);
message = resJson['message'];
setState(() {});
}


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/715 ... unction-cv