Как обрабатывать метки, которым нельзя присвоить определенные идентификаторы в наборе данных? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть набор данных о нарушениях, в которых только нарушения с истекшим сроком действия и сверхурочными связаны с именами счетчиков (как и должно быть). Для других типов нарушений столбец «Имя счетчика» имеет значение NaN. Вот пример:

Код: Выделить всё

Violation Type    Meter Name
Expired           Meter_001
Overtime          Meter_002
No Parking        NaN
Double Parking    NaN

Следует ли мне назначить значение-заполнитель (например, «Нет счетчика») для этих строк NaN или есть лучший подход для решения этой ситуации, сохраняя при этом целостность данных? Каковы наилучшие методы обработки таких контекстно-отсутствующих данных?
Что я пробовал:

Заменил NaN на «Нет счетчика» для строк без применимого счетчика. имена.
Что я ожидал:

Последовательный набор данных без значений NaN и четкая дифференциация для неотслеживаемых нарушений. Не уверен, что это лучший подход.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... -a-dataset