Создание сети networkx из кадра геоданных линии — как2 заставить веса ребер сети соответствовать длине линии (в м) между ⇐ Python

[Anonymous]

Я новичок, когда дело касается модуля networkx. У меня есть линейный объект в виде кадра геоданных, который выглядит следующим образом: https://i.sstatic.net/V8Fqt.png
Используя Momepy, я могу преобразовать этот кадр геоданных в сеть в сети. х:

Код: Выделить всё

G = momepy.gdf_to_nx(my_line, approach="primal",length='mm_len')

Это преобразует фрейм геоданных в сеть, которая выглядит следующим образом: синие точки — это узлы, созданные Momepy: https://i.sstatic.net/7Smb9.png
Моя цель — найти пару узлов, которые находятся дальше всего друг от друга.
Я могу сделать это с помощью этого кода:

Код: Выделить всё

    apl = dict(nx.all_pairs_dijkstra_path(G))
bpl = [tuple((v, s, k)) for s, d in apl.items() for k, v in d.items() if v == max(d.values())]
bpl.sort(key=lambda tup: tup[0], reverse=False)
length, start, fin = bpl[0]

однако при этом расстояния рассчитываются на основе количества узлов, через которые проходит путь, а не фактической длины пути. поэтому возврат «длины» просто получает список координат. Однако я понятия не имею, как хранить длину пути в сети. Я хочу, чтобы данные графика были примерно такими: https://i.sstatic.net/wsBY4.png
чтобы когда я запускаю dijkstra, он возвращал верхний левый угол узел и нижний узел и скажем, что расстояние между ними 21 м, это самый длинный. Есть идеи?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/778 ... etwork-edg