Фиктивная переменная как логическая, а не целая ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над проектом машинного обучения на Python. Используя pandas pd.get_dummies Я пытаюсь создать фиктивные переменные для категориального столбца в моих данных, но переменные преобразуются в логические значения, а не в целые числа, и это делает невозможным соответствие статистических моделей модели OLS. Я пытался преобразовать логическое значение в целое число, но постоянно получаю ошибки. Как я могу решить эту проблему?
Я использовал метод .astype(int), я также пытался использовать numpy для преобразования в целое число.
ocean_proximity_dummies = pd.get_dummies(data['ocean_proximity'], prefix= 'ocean_proximity')

data = pd.concat([data.drop("ocean_proximity", axis =1), ocean_proximity_dummies], axis=1)

ocean_proximity_dummies = ocean_proximity_dummies.astype(int)
ocean_proximity_dummies


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... an-integer