Цикл for в Pandas позволяет применять некоторые изменения к df и отбрасывать другие. ⇐ Python

[Anonymous]

При наличии нескольких файлов df, в которые необходимо внести аналогичные изменения, я обычно использую цикл for в качестве быстрого решения, чтобы избежать повторяющейся работы.
Я понимаю, что происходит изменение df. в цикле применяется к копии. Поэтому для некоторых методов я могу преодолеть это с помощью параметра «inplace», если он доступен. К сожалению, для таких вещей, как фильтрация, у меня, похоже, нет такой возможности. Ниже приведены примеры кода, в котором я пытаюсь фильтровать строки, в которых дата больше или равна переменной «сейчас». Что касается той же фильтрации вне цикла, она будет работать правильно, поэтому дело не в неправильном типе dtype или отсутствии данных для фильтрации. Ниже приведены примеры моего кода, и я хотел бы узнать, вызван ли неверный результат моими плохими знаниями или существуют определенные ограничения, и если да, то как более опытные пользователи могут решить эту проблему:
исходный код:
now = pd.to_datetime(date.today(), format='%Y%m%d')

for df in df_list:
df.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)
df['Valid From Converted'] = pd.to_datetime(df['Valid From'], format='%Y%m%d')
df['to Converted'] = pd.to_datetime(df['to'], format='%Y%m%d')
df = df[df['to Converted'] >= now]

подход перечисления:
now = pd.to_datetime(date.today(), format='%Y%m%d')

for i, df in enumerate(df_list):
df.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)
df['Valid From Converted'] = pd.to_datetime(df['Valid From'], format='%Y%m%d')
df['to Converted'] = pd.to_datetime(df['to'], format='%Y%m%d')
df = df[df['to Converted'] >= now]
df_list = df

диапазонный подход:
for i in range(len(df_list)):
df_list.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)
df_list['Valid From Converted'] = pd.to_datetime(df_list['Valid From'], format='%Y%m%d')
df_list['to Converted'] = pd.to_datetime(df_list['to'], format='%Y%m%d')
df_list = df_list[df_list['to Converted'] >= now]


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... arding-oth