Получить площадь под кривой ROC в Python Pyod?

from pyod.models.knn import KNN
from pyod.utils import evaluate_print

clf = KNN(n_neighbors=10, method='mean', metric='euclidean')
clf.fit(X_train)
scores = clf.decision_scores_

Теперь модель подобрана, и у меня есть вероятность того, что наблюдение будет выбросом, хранящимся в баллах. Я вручную рассчитал площадь под кривой ROC и получил значение 0,69.
Я заметил, что при использовании:

Код: Выделить всё

evaluate_print('KNN with k=10', y=y_train, y_pred=scores)

Что возвращает: KNN с k = 10, ROC: 0,69, точность @ ранг n: 0,1618.
Я хочу чтобы узнать, есть ли в pyod определенная функция, которая возвращает только 0,69.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/590 ... ython-pyod

1735932048

Anonymous

У меня есть данные по 5000 наблюдений. Я разделил набор данных на две части: переменные ([code]X_train[/code]) и помеченная цель ([code]y_train). Я использую pyod[/code], потому что это самая популярная библиотека Python для обнаружения аномалий.
Я адаптирую модель к данным с помощью следующего кода:
[code]from pyod.models.knn import KNN
from pyod.utils import evaluate_print

clf = KNN(n_neighbors=10, method='mean', metric='euclidean')
clf.fit(X_train)
scores = clf.decision_scores_
[/code]
Теперь модель подобрана, и у меня есть вероятность того, что наблюдение будет выбросом, хранящимся в баллах. Я вручную рассчитал площадь под кривой ROC и получил значение 0,69.
Я заметил, что при использовании:
[code]evaluate_print('KNN with k=10', y=y_train, y_pred=scores)
[/code]
Что возвращает: KNN с k = 10, ROC: 0,69, точность @ ранг n: 0,1618.
[b]Я хочу чтобы узнать, есть ли в pyod определенная функция, которая возвращает только 0,69.[/b] 

Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/59053830/get-the-area-under-a-roc-curve-in-python-pyod[/url]