Ошибка ОС: невозможно загрузить модель для «facebook/detr-resnet-101». ⇐ Python

[Anonymous]

этот код рендерится два раза
я получаю ожидаемый результат, но я буду рендерить снова, так что на этот раз я получу эту ошибку ОС
как решить эта ошибка?

Невозможно загрузить модель для «facebook/detr-resnet-101». Если вы пытались загрузить его с https://huggingface.co/models, убедитесь, что у вас нет локального каталога с таким же именем. В противном случае убедитесь, что «facebook/detr-resnet-101» — это правильный путь к каталогу, содержащему файл с именем pytorch_model.bin, tf_model.h5, model.ckpt или flax_model.msgpack.------> error

from transformers import DetrImageProcessor, DetrForObjectDetection
import torch
from PIL import Image
import requests
try:
url = "http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg"
image = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

# you can specify the revision tag if you don't want the timm dependency
processor = DetrImageProcessor.from_pretrained("facebook/detr-resnet-101", revision="no_timm")
model = DetrForObjectDetection.from_pretrained("facebook/detr-resnet-101", revision="no_timm")

inputs = processor(images=image, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

# convert outputs (bounding boxes and class logits) to COCO API
# let's only keep detections with score > 0.9
target_sizes = torch.tensor([image.size[::-1]])
results = processor.post_process_object_detection(outputs, target_sizes=target_sizes, threshold=0.9)[0]

for score, label, box in zip(results["scores"], results["labels"], results["boxes"]):
box = [round(i, 2) for i in box.tolist()]
print(
f"Detected {model.config.id2label[label.item()]} with confidence "
f"{round(score.item(), 3)} at location {box}"
)
print("executed successfully")
except Exception as e:
print(f"{e}------> error")


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... resnet-101