Как исправить, что time.process_time() не работает, когда он обернут вокруг функции, запускаемой с помощью Numba jit, с ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть функция, вокруг которой есть обертка numba @njit, чтобы она работала быстрее. Я установил Parallel=True, чтобы она работала быстрее. И теперь хочу измерить время, которое требуется, используя time.process_time(), однако время, которое я получаю, слишком велико.

Код: Выделить всё

start_time = time.process_time()
cubes_numba_dict = Dict.empty(
key_type=types.UniTuple(types.int32, 3),
value_type=types.float64[:,:] # Should be matrix
)

cubes_numba_dict, x_grid, y_grid, z_grid = creating_dict(cubes_numba_dict, data_np, x_min, x_max, y_min, y_max, z_min, z_max, cube_width, sort_width_multiple)
create_dict_time = time.process_time()
print(f"It took: {create_dict_time-start_time} to create dictionary.")

Когда я рассчитываю процесс в реальной жизни с помощью телефона, я получаю около 11 секунд, а в операторе печати указано 90 секунд.
У меня 6 потоков на моем процессоре время, в течение которого time.process_time() кратно количеству потоков? Если нет, то как мне узнать истинное время обработки?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... ion-run-wi