Чтобы применить преобразования и загрузить набор данных MNIST, используется следующий код:
Код: Выделить всё
# MNIST dataset statistics:
# mean = tensor([0.1307]) & std dev = tensor([0.3081])
mean = np.array([0.1307])
std_dev = np.array([0.3081])
transforms_apply = transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize(mean = mean, std = std_dev)
])
Загрузка
http://yann.lecun.com/exdb /mnist/train-images-idx3-ubyte.gz в
./data/MNIST/raw/train-images-idx3-ubyte.gz
---------------------------------------------------------------- --------------------------- HTTPError Traceback (последний вызов
последний) в ()
2 train_dataset = torchvision .datasets.MNIST(
3 root = './data', train = True,
----> 4 Transform = Transforms_apply, Download = True
5 )
6
11 кадров /usr/lib/python3.7/urllib/request.py в
http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs)
647 class HTTPDefaultErrorHandler(BaseHandler) :
648 def http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs):
--> 649 поднять HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)
650
651 класс HTTPRedirectHandler(BaseHandler):
HTTPError: Ошибка HTTP 503: Служба Недоступно
Что случилось?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/665 ... mnist-data
Мобильная версия