Как получить результат запроса данных о сокровищах в кадр данных pandas? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня возникли проблемы с загрузкой результата запроса из данных сокровища в фрейм данных pandas. Что я пробовал на данный момент:

Код: Выделить всё

import pytd.pandas_td as td
engine = td.create_engine('presto:dbname')

df = td.read_td(['SELECT * FROM shop_items'], engine, index_col='time', parse_dates=None)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 df = td.read_td(['SELECT * FROM shop_items'], engine, index_col='time', parse_dates=None)

D:\anaconda\lib\site-packages\pytd\pandas_td\__init__.py in read_td_query(query, engine, index_col, parse_dates, distributed_join, params)
190
191     return _to_dataframe(
--> 192         engine.execute(header + query, **params), index_col, parse_dates
193     )
194

TypeError: can only concatenate str (not "list") to str

Я пробовал еще одну вещь:

Код: Выделить всё

df = td.read_td('SELECT * FROM shop_items', engine, index_col='time', parse_dates=None)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 df = td.read_td('SELECT * FROM shop_items', engine, index_col='time', parse_dates=None)

D:\anaconda\lib\site-packages\pytd\pandas_td\__init__.py in read_td_query(query, engine, index_col, parse_dates, distributed_join, params)
190
191     return _to_dataframe(
--> 192         engine.execute(header + query, **params), index_col, parse_dates
193     )
194

D:\anaconda\lib\site-packages\pytd\pandas_td\__init__.py in _to_dataframe(dic, index_col, parse_dates)
326
327 def _to_dataframe(dic, index_col, parse_dates):
--> 328     frame = pd.DataFrame(**dic)
329     if parse_dates is not None:
330         frame = _parse_dates(frame, parse_dates)

TypeError: 'dict' object is not callable

Я пытался использовать «Справочник pytd.pandas_td», но повторение перечисленных там шагов не увенчалось успехом.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/605 ... -dataframe