Используя matplotlib и python, у меня есть изображение помеченных объектов в оттенках серого, на котором я хочу нарисовать однородно окрашенное наложенное изображение с положением и формой на основе изменяемого входного параметра — идентификатора объекта. По сути, это контур и улучшение объектов на изображении.
Я могу сгенерировать наложение и повторно сгенерировать его правильно (я думаю) каждый раз, когда изменяется входное значение. Но я не знаю, как очистить предыдущее наложение перед рисованием нового. Итак, в конечном итоге на изображение в оттенках серого накладывается несколько наложений.
Это то, что я пробовал, и это не работает. 'overlay' и 'object_data' определены и используются в вызывающей функции:
def overlay_object(object_num):
try:
overlay
except NameError:
# nothing
pass
else:
# remove old overlay
for handle in overlay:
handle.remove()
# color the selected object
componentMask = (object_data == object_num)
masked = ma.masked_where(componentMask == 0, componentMask)
overlay = ax.imshow(masked, 'jet', interpolation='none', alpha=0.5)
return overlay
Изменить:
Это создание полутонового изображения в основной программе:
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(object_data, cmap='gray')
ax.axis('off')
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... matplotlib
Как удалить наложение изображения в Matplotlib? ⇐ Python
Программы на Python
-
Anonymous
1735510008
Anonymous
Используя matplotlib и python, у меня есть изображение помеченных объектов в оттенках серого, на котором я хочу нарисовать однородно окрашенное наложенное изображение с положением и формой на основе изменяемого входного параметра — идентификатора объекта. По сути, это контур и улучшение объектов на изображении.
Я могу сгенерировать наложение и повторно сгенерировать его правильно (я думаю) каждый раз, когда изменяется входное значение. Но я не знаю, как очистить предыдущее наложение перед рисованием нового. Итак, в конечном итоге на изображение в оттенках серого накладывается несколько наложений.
Это то, что я пробовал, и это не работает. 'overlay' и 'object_data' определены и используются в вызывающей функции:
def overlay_object(object_num):
try:
overlay
except NameError:
# nothing
pass
else:
# remove old overlay
for handle in overlay:
handle.remove()
# color the selected object
componentMask = (object_data == object_num)
masked = ma.masked_where(componentMask == 0, componentMask)
overlay = ax.imshow(masked, 'jet', interpolation='none', alpha=0.5)
return overlay
Изменить:
Это создание полутонового изображения в основной программе:
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(object_data, cmap='gray')
ax.axis('off')
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79316399/how-do-i-remove-an-image-overlay-in-matplotlib[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия