Ищем способы кластеризации данных по расстоянию ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть кадр данных pandas, определенный как

Алехандро Ана Беатрис Хосе Хуан Лус Мария Рубен Алехандро 0,0 0,0 1000,0 0,0 1037,0 1014,0 100,0 0,0 Ана 0,0 0,0 15,0 0,0 100,0 0,0 16,0 1100,0 Беатрис 1000,0 15,0 0,0 100,0 1000,0 1100,0 15,0 0,0 Хосе 0,0 0,0 100,0 0,0 0,0 100,0 1000,0 14,0 Хуан 1037,0 100,0 1000,0 0,0 0,0 1014,0 0,0 100,0 Луз 1014,0 0,0 1100,0 100,0 1014,0 0,0 0,0 0,0 Мария 100,0 16,0 15,0 1000,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Рубен 0,0 1100,0 0,0 14,0 100,0 0,0 0,0 0,0 Этот кадр данных содержит измерения совместимости. Я хочу сгруппировать этих людей в группы по два-три человека. Это может быть [Алехандро, Ана, Беатрис], [Хосе, Хуан, Луз], [Мария, Рубен].

Для этого мне нужно максимизировать совместимость внутри каждой группы.

Может кто-нибудь указать мне методологию?