Я хочу выполнить подгонку методом наименьших квадратов в Javascript в веб-браузере.
В настоящее время пользователи вводят информацию о точках данных, используя текстовые входы HTML, а затем я получаю эти данные с помощью jQuery. и построить график с помощью Flot.
После того, как пользователь ввел свои точки данных, я хотел бы представить им «линию наилучшего соответствия». Я предполагаю, что вычислю линейные, полиномиальные, экспоненциальные и логарифмические уравнения, а затем выберу уравнение с наибольшим значением R^2.
Я не могу Кажется, я нашел какие-нибудь библиотеки, которые помогут мне это сделать. Я наткнулся на jStat, но в нем полностью отсутствует документация (насколько я могу найти), и после копания в исходном коде, похоже, в него не встроена какая-либо функция линейной регрессии - я основываю это исключительно на функции однако имена.
Кто-нибудь знает какие-нибудь библиотеки Javascript, которые предлагают простой регрессионный анализ?
Надеюсь, я смогу использовать библиотеку как Итак...
Если бы у меня был некоторый набор точек разброса в массиве var Points = [[3,4],[15,45],...[ 23,78]], я мог бы передать это какой-нибудь функции, например lin_reg(points), и она вернула бы что-то вроде [7.12,3], если бы линейное уравнение было y = 7,12 х + 3.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/619 ... javascript
