Как работает параметр оси в Pandas? [дубликат] ⇐ Python

[Anonymous]

В пандах, если я использую следующее:
df.sum(axis=1)

Он возвращает сумму каждой строки.
Точно так же я ожидаю, что следующая команда удалит любую строку, содержащую пропущенное значение:
df.dropna(how='any', axis=1)

Но приведенная выше строка кода фактически удаляет любой столбец, содержащий пропущенные значения, а не строки с пропущенными значениями.
Я понимаю, почему первая строка возвращает результат. сумма строк; но почему dropna(axis=1) удаляет столбцы?

Чтобы прояснить вопрос, я привел следующий пример:
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, (4, 3)), columns=list('ABC'))

A B C
0 NaN 9 4.0
1 8.0 8 1.0
2 5.0 3 6.0
3 3.0 3 NaN

df.sum(axis=1)
0 13.0
1 17.0
2 14.0
3 6.0

df.dropna(how='any', axis=1)
B
0 9
1 8
2 3
3 3


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/728 ... -in-pandas