У меня вопрос: я использовал Стратифицированную 10-кратную перекрестную проверку с 5 повторениями для своих классифицирующих моделей, и она сообщает о результатах. Проблема в том, что когда он строит матрицу путаницы, а я вручную рассчитываю точность и другие показатели из матрицы, они отличаются от того, что сообщается.
Я пытался агрегировать все результаты и использовать точные те же результаты для построения показателей путаницы, но это не сработало
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... ix-metrics
Несоответствие между результатами перекрестной проверки и метриками матрицы путаницы ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение