Преобразование LabelEncoder OneHotencoder ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над платформой для ноутбуков Jupiter на языке Python. У меня есть набор данных, выходные данные которого состоят из 4 различных меток и выходные данные которого являются категориальной переменной. Я закодировал эти выходные данные с помощью кодировщика меток как 1-й класс-0, 2-й класс-1, 3-й класс-2 и 4-й класс-3. Но поскольку я не хочу, чтобы между этими классификациями была сортировка по размеру и малости, я выполнил операцию onehotencoder. Правильно ли работает написанный мной код или в этом коде есть какие-то недостатки? Или этот выходной класс, как еще я могу классифицировать их как 0,1,2,3 без каких-либо отношений сортировки между ними?
fd["labelnum"]=fd["label"]
le=preprocessing.LabelEncoder()
fd['labelnum']=le.fit_transform(fd['labelnum'])#1.Class=0 2.Class=1 3.Class=2 4.Class=3
ohe=ColumnTransformer([("ohe",OneHotEncoder(dtype=int),fd['labelnum'])],remainder="passthrough")here


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... hotencoder