Статистические модели ARIMA: как получить доверительный/прогнозируемый интервал? ⇐ Python
-
Anonymous
Статистические модели ARIMA: как получить доверительный/прогнозируемый интервал?
Как генерировать «нижние» и «верхние» прогнозы, а не только «да»?
импортировать модели статистики из statsmodels.tsa.arima.model импорт ARIMA утверждать statsmodels.__version__ == '0.12.0' arima = ARIMA(df['value'], order=order) модель = арима.fit() Теперь я могу генерировать прогнозы "yhat"
yhat = model.forecast(123) и получить доверительные интервалы для параметров модели (но не для прогнозов):
model.conf_int() но как генерировать прогнозы yhat_lower и yhat_upper?
Как генерировать «нижние» и «верхние» прогнозы, а не только «да»?
импортировать модели статистики из statsmodels.tsa.arima.model импорт ARIMA утверждать statsmodels.__version__ == '0.12.0' arima = ARIMA(df['value'], order=order) модель = арима.fit() Теперь я могу генерировать прогнозы "yhat"
yhat = model.forecast(123) и получить доверительные интервалы для параметров модели (но не для прогнозов):
model.conf_int() но как генерировать прогнозы yhat_lower и yhat_upper?
