Как мне найти столбец, содержащий третье значение NaN в каждой строке DataFrame в pandas? ⇐ Python

[Anonymous]

Мне дали задачу решить мою задачу. Вот описание моей проблемы:
В ячейке ниже у вас есть DataFrame df, состоящий из 10 столбцов чисел с плавающей запятой. Ровно 5 записей в каждой строке являются значениями NaN.
Для каждой строки DataFrame найдите столбец, который содержит третье значение NaN.
Вы должны вернуть серию меток столбцов. : д, в, г, з, д

Код: Выделить всё

nan = np.nan

data = [[0.04,  nan,  nan, 0.25,  nan, 0.43, 0.71, 0.51,  nan,  nan],
[ nan,  nan,  nan, 0.04, 0.76,  nan,  nan, 0.67, 0.76, 0.16],
[ nan,  nan, 0.5 ,  nan, 0.31, 0.4 ,  nan,  nan, 0.24, 0.01],
[0.49,  nan,  nan, 0.62, 0.73, 0.26, 0.85,  nan,  nan,  nan],
[ nan,  nan, 0.41,  nan, 0.05,  nan, 0.61,  nan, 0.48, 0.68]]

columns = list('abcdefghij')

df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# write a solution to the question here

Это мое решение:

Код: Выделить всё

result = df.apply(lambda row: row.isna().idxmax(), axis=1)
print(result)

Мой код возвращает b, a, a, a, b, a, тогда как желаемый результат — e, c, d, h, d. Мое решение возвращает индекс первого NaN, но, согласно вопросу, мне нужен третий NaN в каждой строке. Как я могу это сделать? Или есть альтернативное решение, которое дает желаемый результат.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... f-a-datafr