Изменение размера TransformedBbox в matplotlib ⇐ Python

[Anonymous]

При масштабировании это делается путем изменения xlim и ylim.
Но это очень медленно.
Даже если xlim и ylim изменены, rest_region зависит от размера осей, поэтому это не влияет на ранее созданный фон.
Можно изменить координаты xy, предоставляемые restre_region или созданный фон. Однако я не знаю, как увеличить созданный фон или ограничить область при создании фона.
Возможно ли это? При создании фона для blit ограничьте xlim и ylim bbox.
Поскольку рисунок.canvas.draw() работает очень медленно, я думаю, что смогу использовать matplotlib быстрее, если эта задача возможно.
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.axes import Axes
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg
from matplotlib.transforms import TransformedBbox

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
cv: FigureCanvasAgg = fig.canvas
ax: Axes

ax.plot([1, 2, 3])
bx: TransformedBbox = ax.bbox

xmin, xmax = ax.get_xlim()
ymin, ymax = ax.get_ylim()

bg = []
a = [True]
def lim(*args):
if not bg: bg.append(cv.copy_from_bbox(bx))
bg[0].set_x(0)
bg[0].set_y(0)
if a[0]:
ax.set_xlim(0.5, 1.5)
ax.set_ylim(1, 2.5)
a[0] = False
else:
ax.set_xlim(xmin, xmax)
ax.set_ylim(ymin, ymax)
a[0] = True
cv.draw()
if not a[0]: cv.restore_region(bg[0])

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', lim)
plt.show()


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... matplotlib