ValueError: в последовательную модель можно добавить только экземпляры keras.Layer. ⇐ Python

[Anonymous]

Код: Выделить всё

ValueError: Only instances of `keras.Layer` can be added to a Sequential model.
Received: 
(of type )

код:

Код: Выделить всё

import kagglehub

# Download latest version
path = kagglehub.model_download("google/mobilenet-v2/tensorFlow2/tf2-preview-feature-vector")
mobile_net = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/tf2-preview/mobilenet_v2/feature_vector/4",
input_shape=(224, 224, 3),  # Change as per your input size
trainable=False)  # Freeze weights if you don't want to fine-tune

# Define the Sequential model
model = tf.keras.models.Sequential([
mobile_net,  # Use the pre-trained model as the first layer
tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')  # Final layer for binary classification
])

Я хочу решить проблему, но не могу, и мне нужна помощь.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... tial-model