import snowflake.snowpark as snowpark
from snowflake.snowpark.functions import col, to_date, when, lit
from snowflake.snowpark.window import Window
def main(session: snowpark.Session):
# Load the table data into Snowpark dataframe
tableName = 'VEEVA_LOT_FINAL_PATIENT_COHORT'
dataframe = session.table(tableName)
# Print a sample of the dataframe to standard output (first 10 rows)
dataframe.show()
# Process the data for line of therapy
dataframe = process_line_of_therapy(dataframe)
def process_line_of_therapy(dataframe):
# Convert 'transaction_date' and 'FIRST_MF_DX_DATE' to date format
dataframe = dataframe.with_column('transaction_date', to_date(col('transaction_date')))
dataframe = dataframe.with_column('FIRST_MF_DX_DATE', to_date(col('FIRST_MF_DX_DATE')))
# Initialize new columns
dataframe = dataframe.with_column('Line', lit(None))
dataframe = dataframe.with_column('Line_Start_Date', lit(None))
# Sort dataframe by 'patient_id' and 'transaction_date'
dataframe = dataframe.order_by('patient_id', 'transaction_date')
# Case 1: When mfdx = 1, and transaction_date >= FIRST_MF_DX_DATE
dataframe = dataframe.with_column(
'Line_Start_Date',
when(
(col('MF_PATIENT_FLAG') == 1) & (col('transaction_date') >= col('FIRST_MF_DX_DATE')) & (col('asc_flag') == 0),
col('transaction_date')
).otherwise(col('Line_Start_Date'))
)
dataframe = dataframe.with_column(
'Line',
when(
(col('MF_PATIENT_FLAG') == 1) & (col('transaction_date') >= col('FIRST_MF_DX_DATE')) & (col('asc_flag') == 0),
lit(1)
).otherwise(col('Line'))
)
# Case 2: When mfdx = 0
dataframe = dataframe.with_column(
'Line_Start_Date',
when(
(col('NON_MF_PV_ET_FLAG') == 1) & (col('asc_flag') == 0),
col('transaction_date')
).otherwise(col('Line_Start_Date'))
)
dataframe = dataframe.with_column(
'Line',
when(
(col('NON_MF_PV_ET_FLAG') == 1) & (col('asc_flag') == 0),
lit(1)
).otherwise(col('Line'))
)
return dataframe
# Return the updated dataframe
Пожалуйста, проанализируйте код, я очень новичок в Python, есть ли какие-либо основные ошибки, я получаю возврат из внешней функции, но Chatgpt не может решить эту проблему
Попытка вернуть всю функцию, попытка возврата выше последнего объявления. Когда я попытался использовать правильный отступ, он показывает: «Обработчик не вернул DataFrame Snowpark. Верните DataFrame из обработчика или измените тип возвращаемого значения для рабочего листа Python».
[code]import snowflake.snowpark as snowpark from snowflake.snowpark.functions import col, to_date, when, lit from snowflake.snowpark.window import Window
def main(session: snowpark.Session): # Load the table data into Snowpark dataframe tableName = 'VEEVA_LOT_FINAL_PATIENT_COHORT' dataframe = session.table(tableName)
# Print a sample of the dataframe to standard output (first 10 rows) dataframe.show()
# Process the data for line of therapy dataframe = process_line_of_therapy(dataframe)
def process_line_of_therapy(dataframe): # Convert 'transaction_date' and 'FIRST_MF_DX_DATE' to date format dataframe = dataframe.with_column('transaction_date', to_date(col('transaction_date'))) dataframe = dataframe.with_column('FIRST_MF_DX_DATE', to_date(col('FIRST_MF_DX_DATE')))
[/code] Пожалуйста, проанализируйте код, я очень новичок в Python, есть ли какие-либо основные ошибки, я получаю возврат из внешней функции, но Chatgpt не может решить эту проблему Попытка вернуть всю функцию, попытка возврата выше последнего объявления. Когда я попытался использовать правильный отступ, он показывает: «Обработчик не вернул DataFrame Snowpark. Верните DataFrame из обработчика или измените тип возвращаемого значения для рабочего листа Python».