Эффективно извлекайте случайные выборки без замены из массива в Python ⇐ Python

[Anonymous]

Мне нужно извлечь случайные выборки без замены из одномерного массива NumPy. Однако производительность имеет решающее значение, поскольку эта операция будет повторяться много раз.
Вот код, который я сейчас использую:

Код: Выделить всё

import numpy as np

# Example array
array = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

# Number of samples to draw
num_samples = 3

# Draw samples without replacement
samples = np.random.choice(array, size=num_samples, replace=False)

print("Samples:", samples)

Хотя это работает для одной выборки, для создания нескольких выборок требуется цикл, и я считаю, что может быть способ оптимизировать или векторизовать эту операцию, чтобы повысить производительность при многократной выборке.< /p>

• Есть ли способ векторизовать или иным образом оптимизировать эту операцию?
• Может ли другая библиотека (например, TensorFlow, PyTorch) обеспечьте лучшую
  производительность для этого задачу?
• Существуют ли специальные методы массовой выборки, позволяющие избежать циклов в
  Python?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -in-python