У Google есть страница, описывающая, как использовать одну из моделей Gemini-1.5 для расшифровки аудио. Они включают образец сценария (см. ниже). Скрипт извлекает аудиофайл из хранилища Google с помощью команды Part.from_uri().
Вместо этого я бы хотел использовать локальный файл. Установка URI «file:///...» не работает. Как это сделать?
Код Google (рабочий, облачный) находится здесь:
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel, GenerationConfig, Part
# TODO(developer): Update and un-comment below line
# PROJECT_ID = "your-project-id"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")
model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash-002")
prompt = """
Can you transcribe this interview, in the format of timecode, speaker, caption.
Use speaker A, speaker B, etc. to identify speakers.
"""
audio_file_uri = "gs://cloud-samples-data/generative-ai/audio/pixel.mp3"
audio_file = Part.from_uri(audio_file_uri, mime_type="audio/mpeg")
contents = [audio_file, prompt]
response = model.generate_content(contents, generation_config=GenerationConfig(audio_timestamp=True))
print(response.text)
# Example response:
# [00:00:00] Speaker A: Your devices are getting better over time...
# [00:00:16] Speaker B: Welcome to the Made by Google podcast, ...
# [00:01:00] Speaker A: So many features. I am a singer. ...
# [00:01:33] Speaker B: Amazing. DeCarlos, same question to you, ...
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... udio-files
Gemini от Google о локальных аудиофайлах ⇐ Python
Программы на Python
1734930267
Anonymous
У Google есть страница, описывающая, как использовать одну из моделей Gemini-1.5 для расшифровки аудио. Они включают образец сценария (см. ниже). Скрипт извлекает аудиофайл из хранилища Google с помощью команды Part.from_uri().
Вместо этого я бы хотел использовать локальный файл. Установка URI «file:///...» не работает. Как это сделать?
Код Google (рабочий, облачный) находится здесь:
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel, GenerationConfig, Part
# TODO(developer): Update and un-comment below line
# PROJECT_ID = "your-project-id"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")
model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash-002")
prompt = """
Can you transcribe this interview, in the format of timecode, speaker, caption.
Use speaker A, speaker B, etc. to identify speakers.
"""
audio_file_uri = "gs://cloud-samples-data/generative-ai/audio/pixel.mp3"
audio_file = Part.from_uri(audio_file_uri, mime_type="audio/mpeg")
contents = [audio_file, prompt]
response = model.generate_content(contents, generation_config=GenerationConfig(audio_timestamp=True))
print(response.text)
# Example response:
# [00:00:00] Speaker A: Your devices are getting better over time...
# [00:00:16] Speaker B: Welcome to the Made by Google podcast, ...
# [00:01:00] Speaker A: So many features. I am a singer. ...
# [00:01:33] Speaker B: Amazing. DeCarlos, same question to you, ...
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79301108/googles-gemini-on-local-audio-files[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия