-
Anonymous
Панды не снижают уровень мультииндекса при получении первого значения
Сообщение
Anonymous »
Пример
Код: Выделить всё
import pandas as pd
import numpy as np
t=pd.DataFrame({'c1': {(1, 1, 1): 1, (1, 2, 9): 2, (2, 1, 3): np.nan, (2, 1, 7): 4, (4, 2, 2): 6}, 'c2': {(1, 1, 1): 3, (1, 2, 9): 3, (2, 1, 3): 3, (2, 1, 7): 1, (4, 2, 2): 2}})
print(t["c1"].groupby(level=[0,1]).first())
вывод
Код: Выделить всё
1 1 1.0
2 2.0
2 1 4.0
4 2 6.0
Name: c1, dtype: float64
Желательно:
Код: Выделить всё
1 1 1 1.0
2 9 2.0
2 1 7 4.0
4 2 2 6.0
Name: c1, dtype: float64
Ответ не обязательно должен быть групповым, я чувствую, что должен быть способ использовать срез в iloc индекса, который учитывает nans
Подробнее здесь:
https://stackoverflow.com/questions/792 ... irst-value
1734573488
Anonymous
Пример
[code]import pandas as pd
import numpy as np
t=pd.DataFrame({'c1': {(1, 1, 1): 1, (1, 2, 9): 2, (2, 1, 3): np.nan, (2, 1, 7): 4, (4, 2, 2): 6}, 'c2': {(1, 1, 1): 3, (1, 2, 9): 3, (2, 1, 3): 3, (2, 1, 7): 1, (4, 2, 2): 2}})
print(t["c1"].groupby(level=[0,1]).first())
[/code]
вывод
[code]1 1 1.0
2 2.0
2 1 4.0
4 2 6.0
Name: c1, dtype: float64
[/code]
Желательно:
[code]1 1 1 1.0
2 9 2.0
2 1 7 4.0
4 2 2 6.0
Name: c1, dtype: float64
[/code]
Ответ не обязательно должен быть групповым, я чувствую, что должен быть способ использовать срез в iloc индекса, который учитывает nans
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79292935/pandas-dont-drop-level-of-multindex-when-getting-first-value[/url]