Pandas DataFrame Невозможно использовать функцию назначения. Почему? ⇐ Python

[Anonymous]

Я столкнулся с некоторым странным поведением в pandas и надеюсь, что кто-нибудь сможет пролить свет на особенности функции df.assign(...) в кадре данных pandas. Я получаю ошибку ValueError при попытке назначить столбцу, несмотря на то, что функция действительна.

Код: Выделить всё

def is_toc_row(row):
m_sig = m_df.loc[m_df.signature == row.signature]
pct = (~pd.isnull(m_sig.line_type)).sum() / m_sig.shape[0]
return (not pd.isnull(row.line_type)) or (pct < .5)

m_df = m_df.assign(is_toc_row=is_toc_row)

Даёт:

Код: Выделить всё

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Но это работает совершенно нормально:

Код: Выделить всё

for ind, row in m_df.iterrows():
m_df.at[ind, 'is_toc_row'] = is_toc_row(row)

Возникает ли проблема со ссылкой на остальную часть DataFrame в функции? Все, что я вижу в документации, это то, что объект df не может быть изменен, а это не так.
Конечно, я способен найти обходной путь, я просто хочу понять, почему это не работает. для будущего использования.
РЕДАКТИРОВАТЬ:
Не совсем понимаю, почему так много голосов против, но все равно добавляю сюда несколько строк данных для каждого запроса



индекс
подпись
тип_строки




0
WYcxXTjq27YAP4uJOcLeRLelyUixNJaOwFwf2qqfpM4
NaN


1WYcxXTjq27YAP4uJOcLeRLelyUixNJaOwFwf2qqfpM4
NaN


2WYcxXTjq27YAP4uJOcLeRLelyUixNJaOwFwf2qqfpM4
1


3WYcxXTjq27YAP4uJOcLeRLelyUixNJaOwFwf2qqfpM4
2


4WYcxXTjq27YAP4uJOcLeRLelyUixNJaOwFwf2qqfpM4
2.4




Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... nction-why