Причины потери Нан глубокого обучения ⇐ Python

[Anonymous]

Что может привести к расхождению сверточной нейронной сети?
Особенности:
Я использую модель iris_training Tensorflow с некоторыми своими собственными данными и продолжайте получать

ОШИБКА: tensorflow: Модель расходится с потерями = NaN.
Обратная трассировка...
tensorflow.contrib.learn.python.learn.monitors.NanLossDuringTrainingError: потеря NaN во время обучения.

Обратная трассировка возникла из строки: р>

Код: Выделить всё

 tf.contrib.learn.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns,
hidden_units=[300, 300, 300],
#optimizer=tf.train.ProximalAdagradOptimizer(learning_rate=0.001, l1_regularization_strength=0.00001),
n_classes=11,
model_dir="/tmp/iris_model")

Я пробовал настроить оптимизатор, используя ноль для скорости обучения и не используя оптимизатор.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/400 ... ss-reasons