Модель ADTK, потребляющая много ресурсов ЦП ⇐ Python

[Anonymous]

С прошлого года мы используем модель ADTK в приложении Python для обнаружения аномалий.
С прошлой недели мы наблюдаем значительный всплеск загрузки ЦП, причина была идентифицирована как процесс Python.
После устранения неполадок мы определили, что причиной проблемы является модель ADTK. Мы используем другие модели машинного обучения, такие как IForest, ECOD, CBLOF и т. д. Но за этот всплеск ответственен только ADTK.
Для справки найдите текущий код модели:

Код: Выделить всё

data=df.copy()
minutes = 300

df['predict_dt']=pd.to_datetime(df['predict_dt'])
df = df.set_index(['predict_dt']).sort_index()

seasonal_vol = SeasonalAD(c=1.6,side='negative',trend=True)
seasonal_vol.fit(df['predict_count'])
df['anomalies']=seasonal_vol.predict(df['predict_count'])

df2 = pd.DataFrame(columns=['predict_dt', 'hour', 'min','predict_count','label'])
final = datetime.datetime.now(pytz.timezone('America/Los_Angeles')).replace(tzinfo=None)-timedelta(minutes=minutes)

for i in range(len(df)):
if(data['predict_dt'][i] >= final):
if str(df['anomalies'][i]).lower() == "true":
#calling SP for further operation

Мы не уверены, какая часть вызывает проблемы.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... g-high-cpu