Объект «супер» не имеет атрибута «__sklearn_tags__» ⇐ Python

[Anonymous]

Я столкнулся с ошибкой AttributeError при установке XGBRegressor с помощью RandomizedSearchCV из Scikit-learn. В сообщении об ошибке говорится:

Код: Выделить всё

'super' object has no attribute '\_\_sklearn_tags__'.

Это происходит, когда я вызываю метод fit для объекта RandomizedSearchCV. Я подозреваю, что это может быть связано с проблемами совместимости между Scikit-learn и версией XGBoost или Python. Я использую Python 3.12, и установлены последние версии Scikit-learn и XGBoost.
Я попытался настроить гиперпараметры XGBRegressor с помощью RandomizedSearchCV из Scikit-learn. Я ожидал, что модель без проблем будет соответствовать обучающим данным и обеспечит наилучшие параметры после перекрестной проверки.
Я также проверил наличие проблем совместимости, убедился, что библиотеки обновлены, и переустановил Scikit-learn и XGBoost, но ошибка не исчезла.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... learn-tags