Заменить значения столбца (но сохранить значения NA) списком других значений Python ⇐ Python

[Anonymous]

Я хотел бы начать, поскольку мне нужны советы о том, как решить эту проблему, а не конкретный код с ответом. Я не предоставил никакого кода, только моя ситуация. Это разрешено? Или мне все равно необходимо предоставить какой-то код? Я не уверен в этих правилах, поэтому, если это запрещено, сообщите мне, и я не буду делать этого в следующий раз
У меня есть следующий фрейм данных:



ну
sample




A1
1


Нет
2


NaN< /td>
3


A2
1


NaN
2


A3
1


Нет
2


Нет
3



Можно ли заменить значения в столбце «колодец» (таким образом, A1, A2, A3 и т. д.) со значениями списка?
Я, например, составил список = [0,31,20] и мне нужно заменить имена скважин на этот список или мне нужен дополнительный столбец со значениями списка в той же строке в качестве имени колодца (поэтому другие строки в столбце должны оставаться NaN)
Я пробовал работать, например, с df.replace(), где я пытался использовать словарь вместо списка, или использовать список, но эти подходы не сработали.
Я надеюсь получить советы о том, как решить эту проблему (поэтому не конкретные коды с ответом, я все еще изучаю Python, поэтому советы могут помочь мне в процессе обучения, а не чем конкретные фрагменты кода с решением)
Чтобы визуализировать ниже два варианта, которые я ищу в качестве окончательного фрейма данных:
Вариант 1



ну
пример




0
1


NaN
2


Нет
Нет
3


31
1


Нет
2

20
20
1


Нет
2


Нет
3



Или вариант 2:



хорошо
пример
Позиция




A1
1
0


Нет
2
Нет


Нет
3
Нет


A2
1
31


Нет
2
Нет< /td>


A3
1
20


NaN< /td>
2
Нет


Нет
3
Нет< /td>



Заранее благодарим за помощь!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... ues-python