Сделать график matplotlib интерактивным с помощью Dash ⇐ Python

[Anonymous]

Я обнаружил, что в этой теме показано, как создать и визуализировать направленный взвешенный график.
Я немного улучшил представленный там ответ:

Код: Выделить всё

import random
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from netgraph import MultiGraph

def create_graph_from_data(nodes, edges):
G = nx.MultiDiGraph()

# Add nodes from the provided list
G.add_nodes_from(nodes)

# Add edges from the provided list of tuples (node1, node2, weight)
for (node1, node2, weight) in edges:
G.add_edge(node1, node2, weight=weight)

return G

# Example usage:
nodes = [0, 1, 2, 3, 4]  # Custom list of nodes
edges = [
(0, 1, 5),  # Edge from node 0 to node 1 with weight 5
(1, 2, 3),  # Edge from node 1 to node 2 with weight 3
(2, 3, 2),  # Edge from node 2 to node 3 with weight 2
(3, 4, 4),  # Edge from node 3 to node 4 with weight 4
(4, 0, 6),  # Edge from node 4 to node 0 with weight 6
(0, 2, 7),  # Edge from node 0 to node 2 with weight 7
(1, 4, 8)   # Edge from node 1 to node 4 with weight 8
]

# Create the graph from the custom nodes and edges
G = create_graph_from_data(nodes, edges)

# Display the graph
MultiGraph(
G,
node_labels=True,
node_color="skyblue",
edge_color="gray",
edge_labels=nx.get_edge_attributes(G, 'weight'),
edge_label_fontdict=dict(fontsize=8),
arrows=True,
)
plt.show()

Есть ли способ сделать это интерактивным в Dash? Я хочу, чтобы в конечном итоге я мог сказать: покажите мне только узлы 0, 2 и 3.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -with-dash