Я использую Prophet на временной серии с экзогенными функциями.
Я хочу понять значимость (значение p) каждой из этих функций в моей модели Prophet, чтобы я мог выполнить обратное исключение функций, повторение и получение надежной модели.
Я понимаю, что не могу просто провести t-тест масштабированных коэффициентов (бета-версий), чтобы проверить, является ли коэффициент значительно отлично от 0. Причина в происходящей нормализации под капотом, как описано здесь: https://github.com/facebook/prophet/issues/1264
Я также нашел это на нем, но не уверен, как на самом деле получить какое-то значение/сделать статистика из него: FBProphet: понимание влияния регрессора на многомерный прогноз
будем очень благодарны за любую помощь!
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... d-value-is
FB Prophet: как проверить, является ли вклад конкретного регрессора в прогнозируемую ценность значительным ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Рассчитайте прогнозируемую точность модели в Python для задачи регрессии
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 12 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Я продолжаю сталкиваться с этой проблемой при обучении регрессора случайного леса.
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 17 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-