Модель, обученная в PyTorch, дает противоречивые прогнозы для одного и того же изображения при индивидуальной обработке, ⇐ Python

[Anonymous]

Я заметил значительную разницу в прогнозах модели при прогнозировании одного изображения и всего набора данных. Модель, обученная с помощью PyTorch, дает совершенно разные прогнозы для одного и того же изображения при индивидуальной обработке и при пакетной обработке. Есть ли способ гарантировать согласованность прогнозов для одного и того же изображения при индивидуальной и пакетной обработке?
Для одного изображения это [0.37732467 0.2642143 0.35846105]
и для этого то же изображение в пакете: [0.3185594 0.40971586 0.2717247 ].
Но в обоих случаях ожидались одни и те же предсказания для этого изображения.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -same-imag