Как реализовать модель, которую можно интегрировать с приложением для ответа на конкретные вопросы пользователя? [закрыт ⇐ Python

[Anonymous]

Я хочу реализовать модель машинного обучения, которая легко интегрируется с приложением (например, пользовательским приложением или программным обеспечением для повышения производительности).
Цель состоит в том, чтобы модель:

• Используйте пользовательские данные приложения.
• Отвечайте на запросы пользователей, основываясь на конкретном контексте данных приложения, аналогично тому, как это делают такие инструменты, как GitHub Copilot интегрируется со средами разработки или Microsoft. Copilot интегрируется с приложениями Microsoft Office.

Мне нужны рекомендации по:
Выбору модели: Как правильно выбрать для этой цели модель машинного обучения или модель большого языка (LLM).
Интеграция: Настройка интеграции между моделью и приложение.
Обучение модели: Как обучать модель, чтобы она могла эффективно использовать данные, специфичные для пользователя, и отвечать на запросы на основе этих данных. Какие методы лучше всего подходят для этой цели и как можно адаптировать процесс обучения к контексту приложения?
Предварительная обработка данных: Лучшие практики по подготовке пользователей и управлению ими данные в безопасности.
Хостинг и развертывание: стратегии размещения и развертывания модели для обеспечения масштабируемости и оптимальной производительности.
Любые примеры, структуры или ссылки на аналогичные реализации были бы очень признательны.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... wer-user-s