Ищу опцию Cartopy для отображения земли поверх данных, когда zorder не работает ⇐ Python

[Anonymous]

Добавление дополнительной информации в этот запрос: Моя проблема на самом деле возникает в моем рабочем процессе дальше, чем я думал, и возникает, когда я накладываю два файла Tiff с помощью Earthpy. Минимальный воспроизводимый пример (test_overlay.py) вместе с YML-файлом для среды Earthpy и двумя Tiff-файлами, используемыми для наложения, можно скачать здесь: http://u.pc.cd/lNUctalK
Температура поверхности моря, полученная с помощью спутникового продукта GHRSST-MUR, содержит данные в некоторых ячейках растра, которые фактически перекрывают сушу. Особенно это происходит над островами. Если вы построите карту из netCDF с помощью ncview, NOAA ERDDAP или Cartopy, например, для региона, включая Лонг-Айленд, США, данные SST будут нанесены на Лонг-Айленд, но не на материк. Повышение порядка для построения объекта картографической земли последним в наслоении не решает проблему. Я подозреваю, что это связано с тем, что ячейки растра над островами содержат данные этого спутникового продукта. Я ищу в cartopy возможность указать участок земли, где это происходит, даже если массив данных имеет числовые значения для переменной данных в этих положениях широты и долготы.

Я попробовал установить zorder=4 для объекта картографической земли и zorder=1 для графика pcolormesh SST. Это не сработало должным образом, потому что объект суши затенил как океан, так и сушу, скрывая данные SST над океаном.

Я построил тот же файл netcdf с помощью ncview, чтобы подтвердить, что SST отображается над Лонг-Айлендом. График файла netcdf с помощью ncview. Обратите внимание на отсутствие Лонг-Айленда, скрытого данными SST.

Источник данных https://coastwatch.pfeg.noaa.gov/erddap ... .2):(42.0) %5D%5B(-74.2):(-67.9)%5D&.draw=surface&.vars=longitude%7Clatitude%7Canalysed_sst&.colorBar=%7C%7C%7C%7C%7C&.bgColor=0xffccccff.

График создан с помощью NOAA ERDDAP. обратите внимание, как наземная маска над Лонг-Айлендом терпит неудачу. https://coastwatch.pfeg.noaa.gov/erddap ... 2.0)%5D%5B( -74.2):(-67.9)%5D&.draw=surface&.vars=longitude%7Clatitude%7Canalysed_sst&.colorBar=%7C%7C%7C%7C%7C&.bgColor=0xffccccff