Заполните пропущенные значения в столбце datetime64[ns] – pandas ⇐ Python

[Anonymous]

Если у меня есть такой df:

Код: Выделить всё

df = pd.DataFrame(
{
'A': range(6),
'D': pd.date_range('20240101', periods = 6, freq = 'D')
}
)

df['D'].astype('datetime64[ns]')
df.loc[2 , 'D'] = pd.NaT

Как заполнить пропущенное значение в столбце «D», используя:
.interpolate(method = 'time'), пожалуйста?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... col-pandas