Я смотрю на этот пример:
https://www.dash-extensions.com/comComp ... ent_source
что похоже на элегантный способ отправки данных с устройства клиенту (для хранения, построения графиков или выполнения других действий). Проблема, однако, в том, что данные хранятся по адресу http://127.0.0.1:5000/random_data, и этот файл, кажется, растет бесконечно. Если предположить, что устройство отправляет 100 000 новых значений в секунду, файл может вырасти до нескольких сотен мегабайт в течение часа (при условии, что каждое значение составляет 8 бит).
Есть ли способ предотвратить рост этого файла? чрезмерно? Или EventSource — неоптимальный способ потоковой передачи большого количества данных?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... extensions
Потоковая передача данных в режиме реального времени с использованием EventSource из Dash Extensions. ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Потоковая потоковая передача Polars: Parquet Parquet на основе Shift (-1)
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 6 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Ошибка при развертывании приложения Dash с помощью инструментов Dash и рендеринга
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 36 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-