Можно ли добавить данные в непрерывную модель keras, если исходные данные обучения были дискретными? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть модель keras, которая была обучена на дискретных данных (да/нет данных, основанных на наличии гена в организме), и это предсказывает дискретный ответ (да/нет, если организм выполняет определенную функцию) .
Мы хотим добавить новые данные, которые будут непрерывными (обилие белков в организме), и теперь мы хотим предсказать непрерывный ответ (уровень активности определенной функции). >
Возможно ли такое вообще? чтобы это сделать? Я выполнил действия, описанные в этой ссылке, но, похоже, предполагается, что вы используете тот же тип данных. Как я могу добавить другой тип?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... riginal-tr