Стандарт SAS Proc и его эквивалент на PythonPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Стандарт SAS Proc и его эквивалент на Python

Сообщение Anonymous »


В SAS Proc Standard позволяет пользователям стандартизировать данные по определенному среднему значению и стандартному отклонению по определенной группе. Здесь я хочу стандартизировать возраст до среднего значения = 0 и отклонения = 5 для каждой фамилии. Как я могу это сделать в Pandas df?

Спасибо

Код SAS:

данные mydata; введите фамилию $имя$возраст; линии данных; Лим Джон 25 Лим Дэвид 100 Тан Мэри 50 Тан Том 30; бегать; PROC STANDARD MEAN=0 STD=5 DATA=mydata OUT=mydata11; возраст ВАР; ПО фамилии; бегать; Вывод SAS
фамилия имя возраст Лим Джон -3,535533906 Лим Дэвид 3.5355339059 Тан Мэри 3.5355339059 Тан Том -3,535533906
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение
  • Помогите мне найти jar-файл SAS JDBC для подключения к внутренним наборам данных SAS.
    Anonymous » » в форуме JAVA
    0 Ответы
    16 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Помогите мне найти jar-файл SAS JDBC для подключения к внутренним наборам данных SAS.
    Anonymous » » в форуме JAVA
    0 Ответы
    27 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Как читать файлы программ SAS (.sas)?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    15 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Эквивалент транспонирования Python Pandas Proc
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    21 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Эквивалент `cat /proc//fd/0`, который работает
    Anonymous » » в форуме Linux
    0 Ответы
    53 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous

Вернуться в «Python»