Создайте новые строки на основе отсутствующих сгруппированных по значениям. ⇐ Python
Создайте новые строки на основе отсутствующих сгруппированных по значениям.
Учитывая приведенный ниже фрейм данных, если строки сгруппированы по имени и фамилии, как я могу найти и создать новые строки для группы, в которой нет строки для каждого типа в списке типов.
Итак, в приведенном ниже примере для Боба Джека будут созданы две новые строки, которые отсутствуют в исходном кадре данных: одна с типом «DA», а другая с типом «FA», столбцы значений могут быть установлены на 0.< /п> data = { «Имя»: [»Алиса», «Алиса», «Алиса», «Алиса», «Боб», «Боб»], «Фамилия»: [«Джонсон», «Джонсон», «Джонсон», «Джонсон», «Джек», «Джек»], «Тип»: [»CA», «DA», «FA», «GCA», «CA», «GCA»], «Значение»: [25, 30, 35, 40, 50, 37] } типы = ['CA', 'DA', 'FA', 'GCA'] df = pd.DataFrame(данные)
Учитывая приведенный ниже фрейм данных, если строки сгруппированы по имени и фамилии, как я могу найти и создать новые строки для группы, в которой нет строки для каждого типа в списке типов.
Итак, в приведенном ниже примере для Боба Джека будут созданы две новые строки, которые отсутствуют в исходном кадре данных: одна с типом «DA», а другая с типом «FA», столбцы значений могут быть установлены на 0.< /п> data = { «Имя»: [»Алиса», «Алиса», «Алиса», «Алиса», «Боб», «Боб»], «Фамилия»: [«Джонсон», «Джонсон», «Джонсон», «Джонсон», «Джек», «Джек»], «Тип»: [»CA», «DA», «FA», «GCA», «CA», «GCA»], «Значение»: [25, 30, 35, 40, 50, 37] } типы = ['CA', 'DA', 'FA', 'GCA'] df = pd.DataFrame(данные)
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Удаление сгруппированных строк на основе определенного иерархического столбца
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 9 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Сбрасывание сгруппированных рядов на основе определенного иерархического столбца
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 5 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-