Измените фон повернутого изображения на белый вместо черного после использования метода выравнивания профиля проекции в ⇐ Python

[Anonymous]

Я использовал метод Projection Profile для своих двоичных изображений, чтобы получить версию с исправлением перекоса. Все в порядке, но на повернутом изображении есть черные области, где было применено выравнивание. Как преобразовать эту область в белую вместо черной. Ниже приведен код профиля проекции.

Код: Выделить всё

def correct_skew(image, delta=1, limit=5):
"""
image : input
delta : sampling in the -limit,limit + delta range
limit : range of angles to explore

"""
# Function that returns the score of histogram for the given angle at which we check
def determine_score(arr, angle):
"""
arr   : binarized image
angle : angle at which we calcuate the score
"""
data = inter.rotate(arr, angle, reshape=False, order=0)
histogram = np.sum(data, axis=1)
score = np.sum((histogram[1:] - histogram[:-1]) ** 2)
return histogram, score

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

scores = []
angles = np.arange(-limit, limit + delta, delta)
for angle in angles:
histogram, score = determine_score(thresh, angle)
scores.append(score)

best_angle = angles[scores.index(max(scores))]

(h, w) = image.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, best_angle, 1.0)
rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), flags=cv2.INTER_CUBIC)

return best_angle, rotated

Это изображение после исправления перекоса:
[img]https://i.sstatic.net /kVmmd.png[/img]

Исходное двоичное изображение:



Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/637 ... -using-pro