При наличии некоторых данных в массиве numpy, каков наиболее эффективный способ создания аналогичного массива numpy, содержащего значения индекса?
Я рассмотрел несколько возможностей, подробности которых приведены ниже. Мне интересно, есть ли более простой метод.
1. numpy.linspace
numpy.linspace(0, len(data_array), len(data_array), endpoint=False)
Это можно немного изменить, чтобы возвращать целочисленные значения, а не значения с плавающей запятой, если это соответствует проблемной области.
numpy.linspace(0, len(data_array), len(data_array), endpoint=False, dtype=Int)
2. перечислить
enumerate может использоваться в различных формах. Я предпочитаю форму с использованием карты.
numpy.array([index for (index, _) in enumerate(data_array)])
numpy.array(list(map(lambda pair: pair[0], enumerate(data_array)))
3. numpy.indices
Этот вариант выглядит некрасиво из-за дополнительной запятой, необходимой для создания кортежа.
numpy.indices((len(data_array),))[0]
Каждый из вышеперечисленных методов возвращает правильные значения. Однако каждый из них несколько громоздок для такой простой задачи.
4. numpy.arange
Спасибо за предложения в комментариях.
numpy.arange(len(data_array))
или
numpy.array(range(len(data_array)))
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -in-python
Какой самый простой способ создать массив значений индекса в Python? [закрыто] ⇐ Python
Программы на Python
1734303194
Anonymous
При наличии некоторых данных в массиве numpy, каков наиболее эффективный способ создания аналогичного массива numpy, содержащего значения индекса?
Я рассмотрел несколько возможностей, подробности которых приведены ниже. Мне интересно, есть ли более простой метод.
1. numpy.linspace
numpy.linspace(0, len(data_array), len(data_array), endpoint=False)
Это можно немного изменить, чтобы возвращать целочисленные значения, а не значения с плавающей запятой, если это соответствует проблемной области.
numpy.linspace(0, len(data_array), len(data_array), endpoint=False, dtype=Int)
2. перечислить
enumerate может использоваться в различных формах. Я предпочитаю форму с использованием карты.
numpy.array([index for (index, _) in enumerate(data_array)])
numpy.array(list(map(lambda pair: pair[0], enumerate(data_array)))
3. numpy.indices
Этот вариант выглядит некрасиво из-за дополнительной запятой, необходимой для создания кортежа.
numpy.indices((len(data_array),))[0]
Каждый из вышеперечисленных методов возвращает правильные значения. Однако каждый из них несколько громоздок для такой простой задачи.
4. numpy.arange
Спасибо за предложения в комментариях.
numpy.arange(len(data_array))
или
numpy.array(range(len(data_array)))
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79281979/whats-the-easiest-way-to-generate-a-numpy-array-of-index-values-in-python[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия