Обнаружение документов в реальном времени с помощью OpenCV во Flutter: необходима помощь при различных условиях освещениIOS

Программируем под IOS
Ответить
Anonymous
 Обнаружение документов в реальном времени с помощью OpenCV во Flutter: необходима помощь при различных условиях освещени

Сообщение Anonymous »

Я работаю над функцией сканера документов для своего приложения Flutter, используя OpenCV (собственная реализация Android). Цель состоит в том, чтобы обнаруживать и выделять документы в режиме реального времени при предварительном просмотре камеры.
Проблема:
Хотя текущая реализация хорошо работает на темном фоне, с ярким или неравномерно освещенный фон:
Обнаружение краев не работает или дает зашумленные результаты.
Алгоритму сложно надежно идентифицировать контуры документа.
Что я пробовал:
Скорректированный Канни пороговые значения: небольшое улучшение, но на ярком фоне все еще шумно.
Нормализация освещения: неоднозначные результаты в зависимости от окружающего освещения.
Фильтрация контуров по площади: помогает, но не устраняет шум.
Фрагмент кода:Вот логика предварительной обработки и обнаружения, которую я использую в Java:

Код: Выделить всё

// Grayscale and Edge Detection
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(rgba, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.GaussianBlur(gray, gray, new Size(11, 11), 0);

Mat edges = new Mat();
Imgproc.Canny(gray, edges, 50, 100);

// Contours Detection
Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(5, 5));
Imgproc.dilate(edges, edges, kernel);

List contours = new ArrayList();
Imgproc.findContours(edges, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

Collections.sort(contours, (lhs, rhs) ->
Double.valueOf(Imgproc.contourArea(rhs)).compareTo(Imgproc.contourArea(lhs)));

Ожидаемые и фактические результаты:
Ожидаемые: четкое определение краев документа независимо от условий освещения.
Фактические: при ярком/неравномерном освещении. края зашумлены или неразличимы, а контуры не могут надежно очертить документ.
Просьба о помощи:
Следует ли мне изучить адаптивное пороговое определение или другую предварительную обработку методы улучшения края обнаружение?
Существуют ли лучшие подходы для фильтрации шумных контуров на ярком фоне?
Какие-либо функции или параметры OpenCV, которые вы рекомендуете для нормализации освещения?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... arying-lig
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «IOS»