import numpy as np
import tensorflow as tp
# Importing imdb dataset
from tensorflow.keras.datasets import imdb
from tensorflow.keras.preprocessing import sequence
# The sequence module in tensorflow.keras.preprocessing provides utilities for preprocessing sequence data, such as text or time-series data.
from tensorflow.keras.models import Sequential
# The sequence module in tensorflow.keras.preprocessing provides utilities for preprocessing sequence data, such as text or time-series data.
from tensorflow.keras.layers import Embedding, SimpleRNN, Dense
# Define the model
model = Sequential()
# Add the Embedding layer
model.add(Embedding(1000, 128)) # Adjust the vocabulary size (1000) as needed
# Print the summary of the model to check the parameters
model.summary()
# Add the SimpleRNN layer
model.add(SimpleRNN(128, activation='relu'))
# Add the Dense output layer
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
# Print the model layers
print(model.layers)
# Print the summary to check the parameters
model.summary()
Я пытаюсь создать модель с использованием simpleRNN. В чем здесь проблема? Я получаю обучаемые параметры как 0:
Total params: 0 (0.00 B)
Trainable params: 0 (0.00 B)
Non-trainable params: 0 (0.00 B)
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -are-empty
Почему параметры модели пусты? ⇐ Python
Программы на Python
1734297439
Anonymous
import numpy as np
import tensorflow as tp
# Importing imdb dataset
from tensorflow.keras.datasets import imdb
from tensorflow.keras.preprocessing import sequence
# The sequence module in tensorflow.keras.preprocessing provides utilities for preprocessing sequence data, such as text or time-series data.
from tensorflow.keras.models import Sequential
# The sequence module in tensorflow.keras.preprocessing provides utilities for preprocessing sequence data, such as text or time-series data.
from tensorflow.keras.layers import Embedding, SimpleRNN, Dense
# Define the model
model = Sequential()
# Add the Embedding layer
model.add(Embedding(1000, 128)) # Adjust the vocabulary size (1000) as needed
# Print the summary of the model to check the parameters
model.summary()
# Add the SimpleRNN layer
model.add(SimpleRNN(128, activation='relu'))
# Add the Dense output layer
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
# Print the model layers
print(model.layers)
# Print the summary to check the parameters
model.summary()
Я пытаюсь создать модель с использованием simpleRNN. В чем здесь проблема? Я получаю обучаемые параметры как 0:
Total params: 0 (0.00 B)
Trainable params: 0 (0.00 B)
Non-trainable params: 0 (0.00 B)
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79282414/why-model-parameters-are-empty[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия