Рассчитайте все недостающие значения для конкретных данных, используя сводные таблицы в пандах. ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над набором данных под названием titanic.csv Давайте упростим задачу и включим сюда некоторые данные:


Мне нужно вычислить все недостающие значения для дочернего элемента, как вы видите, это значение в столбце who. Это следует сделать с помощью сводной таблицы.
Я пробовал такое решение:

Код: Выделить всё

pd.pivot_table(df[df['who'] == 'child'],
index='sex',
aggfunc=lambda x: x.isnull().sum(),
margins=True) # to sum all missing values based on gender

Но я получаю такой вывод:

где, как вы также заметили, строка ВСЕ не суммирует все пропущенные значения для каждого пола.
Где проблема в моем коде? Должен ли я использовать другой способ создания сводной таблицы?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -in-pandas